（来源：上观新闻）
站在高德的⏫🎒角度而🇸🇳言—— 无☸🏦论最终谁能胜🐰出，它都已经为行🌽😟业铺好了🔞通往AGI的第🏯一块基石📄。对于人🇨🇵与AI的分📕工边界，杜镇宇🚅🎍称：“最终决策🧳🈲和拍板♦环节，🤼♂️绝对不会交给🚁🐔AI完成，AI在♥🐹整个流💁♂️程中只承担💸辅助分析😀和辅助互动的⤴🤕角色🛒。对于大型企🇪🇪🇲🇲业来说，虽然💈📠拥有海量业🕺务数据🇼🇸和AI技术专家，🇱🇹👨🔬但已有的IT系统💟是高度碎🥼片化的，AI🦑⚔部署需要依靠人力😙对不同品牌的模♣🤟型、传感器、👮🇯🇲基础设施及软❎件进行深度整合😧。如果没控制好🌑，Toke🇰🇾n账单拿出来可能📴连自己都吓一🕤👩🎨跳⤵📊。我们有技术✉🚙不对称🐍的优势🏊♀️🤣。
所以，与其🌝🇸🇮说高德🤙赢在“数据”，🥞🔒欧美巨大极度另类不如说它赢🤷♀️在范式创新+系🕊🛅统工程+物理智能🎻🕘内核👨🦳🕝。而且，现在投入了⛩💖这么多，🇽🇰短时间内还未🖊🌀必能看到回头钱🥌✍。毕竟瞟🐱🍋一眼高🇵🇾德ABo👐🖼t全栈🈵🏋️♀️欧美巨大极度另类具身技术体🍙👘系，最底层的就是⬛🛠数据🥳。用晶圆级芯片🍴，同样的👣工作可以放在一块🇵🇲、两块🗣🗣或十块晶圆上完成🇲🇼。研究团队发现🍝，真实照片📧🔎和3D渲染图🐏👟在法线贴图🐺🚹上的差异，远🇫🇲小于它🇴🇲🌃们在颜🇳🇴色和质感上的差🔑🐅异，因此可以用⛺🧰法线贴图作🍥为"桥梁"，✂让AI学会"给📉定这个形状😉⛈，生成这种🍫质感"🇸🇲🎮。emmm🏊♀️🔶……光📼看文字可能还🐲有点抽象，但🛁转念一想： 这不🚣♀️😊就是我最近💾骑行时打🏴📪开高德看📏到的画面吗？ 🎥只不过以前是给人🥴交互，现在则👨🦱◀更往底👱🇦🇪层走——变成了🇾🇹可以让机器📻“理解”👬🦇和“交互”的训练👳🧧环境🇲🇰。
